A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 2)

A/B testing là việc tạo nhiều biến thể của một ứng dụng hoặc trang web và sau đó so sánh tất cả các phiên bản này bằng cách sử dụng các mẫu để xác định biến thể tốt nhất có tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất.

Ở phần 1 chúng ta đã tìm hiểu về A/B testing là gì? Giới thiệu tổng quan quy trình thực hiện A/B testing. Thu thập dữ liệu trong quy trình thực hiện A/B testing.

A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing (phần 1) | Comdy
A/B testing là gì? Quy trình thực hiện A/B testing như thế nào? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn.

Ở phần này chúng tôi tiếp tục trình bày về những công việc tiếp theo trong quy trình thực hiện A/B testing. Chúng ta bắt đầu thôi.

Xác định các mục tiêu

Bước tiếp theo là đặt mục tiêu chuyển đổi của bạn. Tìm số liệu xác định xem biến thể có thành công hơn phiên bản gốc hay không.

Các mục tiêu đến từ các mục tiêu kinh doanh của bạn. Ví dụ nếu bạn muốn tăng doanh số bán quần áo thì mục tiêu có thể là:

  • Hình ảnh sản phẩm rõ ràng.
  • Tăng tỷ lệ truy cập trang web.
  • Giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng.

Tiếp theo là xác định các số liệu đáp ứng mục tiêu kinh doanh của bạn. Một số liệu trở thành KPI (Chỉ số hiệu suất chính) chỉ khi nó đang đo một cái gì đó được kết nối với các mục tiêu của bạn.

Xác định các mục tiêu

Ví dụ 1

Mục tiêu kinh doanh của cửa hàng của bạn là bán quần áo, vì vậy KPI của mục tiêu kinh doanh này có thể là số lượng quần áo được bán trực tuyến.

Bạn cần xác định rõ mục tiêu kinh doanh của mình nếu không bạn sẽ không thể xác định KPI của mình.

Nếu bạn đặt KPI chính xác và đo lường chúng theo định kỳ, bạn sẽ theo dõi chiến lược của mình để tạo các biến thể và thực hiện A/B testing.

Tiếp theo là tìm các số liệu mục tiêu cho các mục tiêu kinh doanh của bạn.

Ví dụ 2

Cửa hàng quần áo của bạn đã bán được 100 sản phẩm vào tuần trước. Điều này tốt hay xấu?

Để KPI của bạn có ý nghĩa gì đó đối với bạn, chúng cần số liệu mục tiêu. Xác định mục tiêu cho mọi KPI quan trọng đối với bạn.

Khi bạn xác định mục tiêu kinh doanh và số liệu mục tiêu thì bạn có một khung, điều này sẽ giúp xác định xem công việc bạn sẽ làm có phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn hay không.

Tạo giả thuyết

Sau khi xác định mục tiêu kinh doanh của bạn, bước tiếp theo là tạo ra các ý tưởng và giả thuyết A/B testing về lý do tại sao bạn nghĩ rằng chúng sẽ tốt hơn phiên bản hiện tại.

Tạo một danh sách tất cả các giả thuyết mà bạn có thể, ưu tiên tất cả các biến thể về tác động dự kiến ​​và cách triển khai chúng bằng các công cụ khác nhau.

Ví dụ: Bạn có thể giảm tỷ lệ thoát bằng cách thêm nhiều hình ảnh ở phía dưới. Bạn có thể thêm liên kết của các trang web khác nhau để tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Tạo biến thể

Vì A/B testing là về việc tạo các phiên bản mới của ứng dụng hoặc trang web và sau đó so sánh tất cả các phiên bản để xem tỷ lệ chuyển đổi.

Bạn có thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi bằng cách phân tích số liệu thống kê để kiểm tra các biến thể mới.

Có nhiều loại biến thể khác nhau có thể được áp dụng cho một đối tượng như sử dụng đạn, thay đổi đánh số các yếu tố chính, thay đổi phông chữ và màu sắc, v.v.

Tạo biến thể

Có rất nhiều công cụ A/B testing trên thị trường có trình chỉnh sửa trực quan để thực hiện những thay đổi này có hiệu quả.

Chọn đúng công cụ là yếu tố chính quyết định đến thực hiện A/B testing thành công. Một số công cụ phổ biến nhất hiện có là:

  • Trình tối ưu trang web trực quan (VWO)
  • Thử nghiệm nội dung của Google.
  • Tối ưu.

Trình tối ưu trang web trực quan (VWO)

Trình tối ưu trang web trực quan cho phép bạn kiểm tra nhiều phiên bản của cùng một trang.

Nó cũng chứa trình chỉnh sửa WYSIWYG (những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được) cho phép bạn thực hiện các thay đổi và chạy thử nghiệm mà không thay đổi mã HTML của trang.

Bạn có thể cập nhật tiêu đề, đánh số các mục chính và chạy thử mà không cần thay đổi các tài nguyên của website.

Để tạo các biến thể trong A/B testing của VWO, hãy mở trang web của bạn trong trình chỉnh sửa WYSIWYG và sau đó bạn có thể áp dụng các thay đổi bên dưới cho trang web:

  • Thay đổi văn bản
  • Thay đổi URL
  • Chỉnh sửa HTML
  • Sắp xếp lại
  • Di chuyển
  • Thay đổi kích thước
  • Ẩn giấu
  • Xóa
  • Thay đổi CSS
Trình tối ưu trang web trực quan

Thử nghiệm nội dung của Google

Điều này cho phép bạn tạo tối đa năm biến thể của bất kỳ trang web nào và sau đó tải tất cả các trang vào Google Analytics để thực hiện A/B testing.

Thử nghiệm nội dung của Google được sử dụng để đo lường kết quả của tất cả các biến thể để chọn ra biến thể có tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất.

Ưu điểm chính của việc sử dụng thử nghiệm nội dung của Google là phần mềm miễn phí từ Google, nhưng bạn phải tải các biến thể vào Google Analytics để thực hiện thử nghiệm.

Thử nghiệm nội dung của Google

Tối ưu

Optimizely là một công cụ được sử dụng để thực hiện A/B testing, thử nghiệm nhiều phiên bản trang web hoặc trên ứng dụng di động và cho phép bạn so sánh các phiên bản khác nhau của trang web hoặc ứng dụng để xác định phiên bản nào có tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn .

Phần mềm này có thể chạy trên trang web của bạn bằng cách thực hiện một đoạn mã JavaScript.

Đoạn mã được đặt trên trang web của bạn và thay đổi trải nghiệm của khách truy cập trên trang web của bạn.

Để kiểm tra một ứng dụng di động bằng Optimizely, nó chạy qua bộ công cụ phát triển phần mềm cho iOS và/hoặc Android.

Tối ưu hóa chạy trên trang web của bạn thu thập dữ liệu của khách truy cập trang web, tỷ lệ chuyển đổi và chạy chúng trên Stats Engine để xác định, phiên bản nào là tốt nhất.

Khi các số liệu thống kê này được so sánh với các mục tiêu và thiết lập số liệu, chúng sẽ giúp bạn đưa ra quyết định về phiên bản sẽ được áp dụng trên trang web.

Tối ưu cho phép bạn thực hiện các thử nghiệm sau:

  • A/B testing so sánh các URL khác nhau.
  • A/B testing chạy trên nhiều trang, luồng, v.v.
  • Chạy các biến thể khác nhau cho các nhóm đối tượng khác nhau.
  • Để áp dụng các bản sửa lỗi nóng trên một trang web cho tất cả khách truy cập.



Bài viết liên quan:

Những câu hỏi phổ biến và đáp án khi phỏng vấn về A/B testing.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách phân tích kết quả A/B testing, sử dụng các công cụ và A/B testing đa biến.

Chạy thử nghiệm trong quy trình thực hiện A/B testing như thế nào? Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn.